DBF Science Technology

Επιστήμη. Στρατηγική. Υπεροχή.

Science. Strategy. Superiority.

Έργα & Ερευνητικές Δραστηριότητες

Διδακτορική Έρευνα - Χρηματοδότηση ΥΠΕΘΑ

Τίτλος: Προηγμένοι Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης για Ανίχνευση και Ταξινόμηση Στόχων σε Εικόνες SAR

Χρηματοδότηση: Υπουργείο Εθνικής Άμυνας (ΥΠΕΘΑ) - Πρόγραμμα Έρευνας & Τεχνολογίας

Περιγραφή: Ανάπτυξη καινοτόμων αλγορίθμων βαθιάς μάθησης για αυτόματη ανίχνευση και αναγνώριση στόχων (πλοία, αεροσκάφη, οχήματα) σε δορυφορικές εικόνες Synthetic Aperture Radar. Το έργο εστιάζει σε στόχους χαμηλού radar cross-section (RCS) και σε συνθήκες περιορισμένης ορατότητας.

Εφαρμογές: Ναυτική επιτήρηση, αεροπορική αναγνώριση, συνοριακή ασφάλεια, στρατιωτική νοημοσύνη

Ναυτική Ασφάλεια & Παρακολούθηση

Στόχος: Ανάπτυξη ολοκληρωμένου συστήματος ναυτικής επιτήρησης με χρήση SAR τεχνολογίας

Δυνατότητες:

  • Ανίχνευση πλοίων σε πραγματικό χρόνο
  • Παρακολούθηση παράνομων δραστηριοτήτων (λαθρεμπόριο, παράνομη αλιεία)
  • Αναγνώριση ύποπτων σκαφών και προτύπων συμπεριφοράς
  • Ενσωμάτωση με AIS και άλλες πηγές δεδομένων
  • Αυτόματη ειδοποίηση και αναφορά απειλών

Εφαρμογές: Λιμενικό Σώμα, Πολεμικό Ναυτικό, παράκτια φρουρά, εμπορική ναυτιλία

Παρουσίαση Έργου: Αλγόριθμοι AI για Ανίχνευση Πλοίων και Αεροσκαφών

Στόχος

Ο στόχος αυτού του έργου είναι η ανάπτυξη προηγμένων αλγορίθμων AI για την ακριβή ανίχνευση και ταξινόμηση πλοίων και αεροσκαφών από εικόνες Synthetic Aperture Radar (SAR). Αυτοί οι αλγόριθμοι στοχεύουν στη βελτίωση της ναυτικής επιτήρησης, την ενίσχυση της επίγνωσης κατάστασης και την παροχή αξιόπιστων δεδομένων για αμυντικές και εμπορικές εφαρμογές.

Οπτικό Υλικό

Παράδειγμα εικόνων SAR με σημειωμένα ανιχνευμένα πλοία για ανάλυση.

Projects & Research Activities

PhD Research - Funded by Hellenic Ministry of National Defense

Title: Advanced Artificial Intelligence Algorithms for Target Detection and Classification in SAR Imagery

Funding: Hellenic Ministry of National Defense (HMOD) - Research & Technology Program

Description: Development of innovative deep learning algorithms for automatic detection and recognition of targets (ships, aircraft, vehicles) in satellite Synthetic Aperture Radar images. The project focuses on low radar cross-section (RCS) targets and limited visibility conditions.

Applications: Maritime surveillance, aerial reconnaissance, border security, military intelligence

Maritime Security & Monitoring

Objective: Development of comprehensive maritime surveillance system using SAR technology

Capabilities:

  • Real-time vessel detection
  • Monitoring illegal activities (smuggling, illegal fishing)
  • Recognition of suspicious vessels and behavior patterns
  • Integration with AIS and other data sources
  • Automatic threat notification and reporting

Applications: Coast Guard, Navy, coastal patrol, commercial shipping

Project Showcase: AI Algorithms for Vessel and Aircraft Detection

Objective

The goal of this project is to develop advanced AI algorithms for the accurate detection and classification of vessels and aircraft from Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery. These algorithms aim to improve maritime surveillance, enhance situational awareness, and provide reliable data for defense and commercial applications.

Visuals

Example of SAR imagery with detected vessels marked for analysis.